Julia v1.10 版本说明

新语言特性

JuliaSyntax.jl 现在用作默认解析器，提供更好的诊断和更快的解析。如果需要（并且如果您发现有必要，请提交问题），可以将环境变量 JULIA_USE_FLISP_PARSER 设置为 1 以切换回旧解析器 (#46372).
⥺ (U+297A, \leftarrowsubset) 和 ⥷ (U+2977, \leftarrowless) 现在可以用作具有箭头优先级的二元运算符 (#45962).

当一个任务派生出一个子任务时，父任务的任务局部 RNG（随机数生成器）不再受到影响。子任务的种子基于父任务，也采用了更严格的防碰撞设计，使用基于 SplitMix 和 DotMix 可分割 RNG 方案的设计 (#49110).
一个新的更具体的规则用于解决方法歧义，优先选择明确定义为处理 Union{} 参数的方法。这使得能够定义方法来明确处理 Union{}，而不会像以前那样经常出现歧义。这也使运行时能够以一种显著改善高度重载方法（例如特质和构造函数）的加载和推断时间的方式优化某些方法查找。 (#49349)
"h bar" ℏ (\hslash U+210F) 字符现在被视为等效于 ħ (\hbar U+0127)。
@simd 宏现在具有更有限和更清晰的语义：它只允许对浮点数操作进行重排序和收缩，而不是启用所有“fastmath”优化。如果您观察到由于此更改导致的性能下降，您可以使用 @fastmath @simd 恢复以前的 behavior，如果您接受 @fastmath 宏启用的所有优化 (#49405).
当一个带有关键字参数的方法在堆栈跟踪视图中显示时，关键字参数类型的文本表示形式使用新的 @Kwargs{key1::Type1, ...} 宏语法进行简化 (#49959).

垃圾回收的标记阶段现在是多线程的 (#48600).
当 Julia 链接到 LLVM 15 或更高版本时，JITLink 在 Linux aarch64 上默认启用 (#49745)。这应该解决之前在这个平台上观察到的许多段错误。
预编译过程现在使用 pidfile 锁并协调多个 julia 进程，只让一个进程花费时间进行预编译，而其他进程则等待。以前所有进程都会执行操作并争先恐后地覆盖缓存文件。 (#49052)

新选项 --gcthreads 用于设置垃圾回收将使用的线程数 (#48600)。默认值为 N/2，其中 N 是 Julia 使用的工作线程数 (--threads)。

SparseArrays 和 SuiteSparse 不再包含在默认系统映像中，因此核心语言不再包含 GPL 库。但是，这些库仍然包含在语言旁边，作为标准二进制分发版的一部分 (#44247, #48979, #49266).

现在定义了 tanpi。它计算 tan(πx) 的精度高于 `tan(pix)` (#48575).
fourthroot(x) 现在在 Base.Math 中定义，可用于计算 x 的四次方根。它也可以通过 unicode 字符 ∜ 访问，该字符可以通过 \fourthroot<tab> 输入 (#48899).
Libc.memmove、Libc.memset 和 Libc.memcpy 现在已定义，其功能与各自的 C 调用一致。
Base.isprecompiled(pkg::PkgId) 已添加，用于识别包是否已预编译 (#50218).

sortperm! 和 partialsortperm! 的 initialized=true 关键字赋值现在是无操作 (#47979)。它以前会暴露不安全的 behavior (#47977).
打印整数 Rational 将在 Rational 类型化的 IO 上下文中跳过分母（例如在数组中） (#45396).

Pkg.precompile 现在接受 timing 作为关键字参数，该参数显示预编译的每个包的计时信息（例如 Pkg.precompile(timing=true)）。

AbstractQ 不再是 AbstractMatrix 的子类型。此外，adjoint(Q::AbstractQ) 不再将 Q 包裹在 Adjoint 类型中，而是包裹在 AdjointQ 中，AdjointQ 本身是 AbstractQ 的子类型。此更改说明通常 AbstractQ 实例的行为类似于基于函数的、以矩阵为支持的线性运算符，因此不允许高效索引。此外，许多 AbstractQ 类型可以作用于不同大小的向量/矩阵，就像一个具有上下文相关大小的矩阵。通过此更改，AbstractQ 具有一个定义明确的 API，该 API 在 Julia 文档中进行了详细描述 (#46196).
Factorization 对象的伴随矩阵和转置矩阵不再分别被包裹在 Adjoint 和 Transpose 包装器中。相反，它们被包裹在 AdjointFactorization 和 TranposeFactorization 类型中，它们本身是 Factorization 的子类型 (#46874).
新函数 hermitianpart 和 hermitianpart! 用于提取矩阵的 Hermitian（实对称）部分 (#31836).
现在，AbstractMatrix 的伴随矩阵或转置矩阵的 norm 默认情况下返回父矩阵的范数，与当前 AbstractVector 的行为一致（#49020）。
eigen(A, B) 和 eigvals(A, B)，其中 A 或 B 之一是对称的或厄米特的，现在得到完全支持（#49533）。
eigvals/eigen(A, cholesky(B)) 现在通过 Cholesky 分解计算 A 和 B 的广义特征值（eigen：和特征向量），对于正定 B。注意：第二个参数是 cholesky 的输出。

@test_broken 宏（或带有 broken=true 的 @test）现在会像非断点测试一样，在测试表达式返回非布尔值时报错（#47804）。
当在函数内部调用 @test 失败或出错时，现在会打印更大的堆栈跟踪，以便可以检索到测试在 @testset 中的位置（#49451）。